Microsoft’un Yeni Tanı Sistemi MAI-DxO, Deneyimli Doktorları Geride Bıraktı
Microsoft tarafından geliştirilen tanı destek sistemi MAI-DxO, karmaşık tıbbî vakaların çözümünde doktorları geride bıraktı. Şirketin açıkladığı sonuçlara göre sistem, New England Journal of Medicine (NEJM) kaynaklı vakaların yüzde 85’inde doğru tanıya ulaştı. Bu oran, aynı vakalarda yüzde 20 başarı sağlayan deneyimli hekimlerin performansını dört kat geride bırakıyor.
MAI-DxO Sanal Hekim Paneli Gibi Çalışıyor
MAI-DxO, dil modellerini adeta sanal bir doktorlar kuruluna dönüştürüyor. Sistem, adım adım teşhis süreci yürütüyor ve gerektiğinde test talep ediyor, yeni sorular soruyor veya doğrudan tanı koyuyor. Microsoft’un geliştirdiği bu yaklaşım, kullanılan her modelin performansını artırdı. En yüksek başarı, OpenAI tarafından geliştirilen o3 modeliyle elde edildi.
Microsoft, NEJM kaynaklı 304 gerçek vakanın değerlendirilebilmesi için SD Bench (Sıralı Tanı Değerlendirmesi) adını verdiği yeni bir sistem geliştirdi. Bu sistem sayesinde modeller, hasta hakkında bilgi toplayarak teşhise adım adım yaklaşabiliyor. MAI-DxO da bu süreçte edindiği verileri kullanarak değerlendirmesini güncelliyor ve sonunda doğru tanıya ulaşıyor.
Microsoft, MAI-DxO’nun başarısını değerlendirmek için 21 pratisyen hekimin performansını da analiz etti. ABD ve Birleşik Krallık’tan seçilen, 5 ila 20 yıllık deneyime sahip doktorlar, aynı vakalarda yüzde 20 ortalama başarı oranına ulaşabildi. Buna karşılık, MAI-DxO’nun o3 modeliyle birlikte kullanıldığında doğruluk oranı yüzde 85,5 olarak ölçüldü.
Microsoft, elde edilen başarılı sonuçlara rağmen bu teknolojinin hemen sağlık sistemine entegre edilmesini önermiyor. Şirket, bu sistemlerin hastane ortamlarında test edilmesi ve uygun düzenlemelerin yapılması gerektiğini vurguluyor. Bu amaçla Microsoft, çeşitli sağlık kuruluşlarıyla iş birliği yaparak teknolojiyi gerçek dünyada doğrulamayı hedefliyor.
MAI-DxO yalnızca teşhis koymakla kalmıyor, aynı zamanda önerdiği testleri maliyet kısıtları çerçevesinde değerlendiriyor. Bu özellik, sağlık hizmetlerinde gereksiz testlerin önüne geçilmesi açısından önemli bir adım olarak görülüyor. Microsoft, bu yönüyle sistemin hem hastaları hem de sağlık profesyonellerini destekleyeceğini düşünüyor.
