Kendi Kendini Geliştiren Yapay Zekâ Kodlama Alanında Yeni Bir Dönem Başlattı
Microsoft ve Google gibi teknoloji devleri şirket içi kodların önemli bir kısmını artık yapay zekâ sistemlerinin yazdığını açıklarken araştırmacılar bu süreci daha ileri taşıyacak yeni bir yöntemi test etti. Evrimsel algoritmalardan yararlanan yeni bir yapay zekâ sistemi, kendi yazılım becerilerini geliştirmeyi başardı.
Yapay Zekânın Kendi Kodunu Geliştirdiği Sistem Test Edildi
University of British Columbia’dan araştırmacı Jenny Zhang ve ekibi, kendi kendini geliştirebilen bir kodlama ajanı oluşturarak dikkat çekici sonuçlara ulaştı. Darwin Gödel Makineleri (DGM) adı verilen bu sistem, büyük dil modellerini kullanarak kod yazıyor ve ardından yazdığı kodları evrimsel algoritmalarla geliştiriyor. Araştırma, ön baskı platformu arXiv’de yayımlandı.
Her döngüde ajanın kodlama yeteneğini iyileştirmek amacıyla yeni bir değişiklik öneriliyor. Sistem daha sonra bu yeni versiyonu test ederek önceki sürüme göre bir gelişme olup olmadığını değerlendiriyor. DGM’ler, kodlama testlerinde yüzde 20’lik başarı oranından yüzde 50’ye kadar çıkmayı başardı.
Klasik evrimsel algoritmalar genellikle yalnızca en başarılı sürümleri korur. Ancak DGM yapısı, başarısız gibi görünen sürümleri de saklayarak ileride potansiyel bir atılım sağlayabilecek yapıların korunmasını sağlıyor. Araştırmacılar, en başarılı ajanın zaman içinde performansını iki kez düşüren güncellemeler yaptığını, ancak bu değişikliklerin daha sonra başarıya ulaştığını belirtti.
DGM tarafından üretilen en iyi yazılım ajanı henüz insan uzmanları kadar başarılı olmasa da (insan uzmanları ortalama yüzde 70 başarıya ulaşıyor), otomatik olarak üretilmiş olması büyük bir potansiyeli gösteriyor. Uzmanlar, daha fazla işlem gücü ve zamanla bu tür sistemlerin insan uzmanlarını geçebileceğini düşünüyor.
Güvenlik Endişelerine Karşı Önlemler Alındı
Araştırma ekibi, sistemin güvenliğini sağlamak için bazı kısıtlamalar getirdi. DGM’ler çevrimdışı ortamlarda çalıştırıldı ve internete erişimleri engellendi. Yapılan tüm kod değişiklikleri kayıt altına alındı ve denetlendi. Ayrıca ajanların gerçek dışı bilgi üretmesini engellemek için ödül mekanizmaları geliştirildi.
DGM sistemlerinin yalnızca yazılım değil, ilaç tasarımı gibi daha karmaşık alanlarda da kullanılabileceği belirtiliyor. Bu tür sistemler, hem kendilerini geliştirme hem de yeni uygulamalar üretme kapasitesine sahip olabilir. Zhang, gelecekte AlphaEvolve gibi daha güçlü sistemlerle birleştirerek DGM’leri farklı alanlara uygulamak istediklerini ifade etti.
Yapay zekânın kendi kendini geliştirmesi bazı çevrelerde endişe yaratıyor. Ancak araştırmanın dışında kalan bazı uzmanlar bu teknolojiyi insan yaratıcılığının tamamlayıcısı olarak görüyor. Weco AI kurucularından Zhengyao Jiang, DGM’lerin sıradan yazılım araçlarından daha çok, üstün yazılım üretimi için kullanıldığını ve bu nedenle doğrudan iş gücünü tehdit etmediğini belirtiyor.
Dijital dünyadaki evrimsel gelişim biyolojik evrimle yarışır hâle gelirken, bu alandaki ilerlemelerin ne gibi etkiler yaratacağı hâlâ belirsizliğini koruyor. Ancak araştırmanın sonuçları, yapay zekâ teknolojilerinde kendini geliştirme kapasitesinin giderek daha önemli bir yere sahip olacağını net biçimde ortaya koyuyor.
