MIT Araştırmasına Göre Yapay Zekâ Sohbet Robotları Beyin Aktivitesini Azaltıyor
MIT tarafından yapılan yeni bir araştırma, yapay zekâ sohbet botlarının kullanımı sırasında beynin daha az çalıştığını ve bilgilerin daha zor hatırlandığını ortaya koydu. GPT-4o modelinin kullanıldığı deneylerde, öğrencilerin zihinsel çaba düzeyinin azaldığı ve öğrenme becerilerinde belirgin düşüşler yaşandığı gözlemlendi.
LLM Kullanımı Beyin Bağlantılarını Zayıflatıyor
MIT Media Lab araştırmacısı Dr. Nataliya Kosmyna liderliğindeki ekip, Boston’daki üniversite öğrencilerini EEG cihazlarına bağlayarak dört oturumda kısa denemeler yazmalarını sağladı. Katılımcılar hiçbir destek almayanlar, yalnızca arama motoru kullananlar ve GPT-4o’dan yardım alanlar olarak üç gruba ayrıldı.

EEG sonuçları, dış destek miktarı arttıkça beynin bilgi işleme bağlantılarının sistematik biçimde zayıfladığını gösterdi. Arama motoru kullanan grubun beyin aktivitesinde %34 ila %48 azalma görüldü. GPT-4o kullanan grupta bu oran %55’e kadar çıktı. Araştırmacılar, bu düşüşün öğrenme sürecinde kritik olan “yönetici işlevler, anlam işleme ve dikkat düzenleme” mekanizmalarının zayıfladığına işaret ettiğini vurguladı.
Katılımcılara yazdıkları içerikle ilgili yapılan testlerde, GPT-4o kullanan öğrenciler bilgileri hem daha az hatırladı hem de yazdıkları metne olan aidiyet duyguları daha zayıf çıktı. Dördüncü oturumda, gruplar yer değiştirerek bu sonuçlar pekiştirildi. Yapay zekâya alışmış olan katılımcılar kendi başlarına yazmakta zorlanırken, önceki beyin grubu yapay zekâ ile yazarken beyin aktivitelerinde artış gösterdi.
Araştırmacılar, öğrenme sürecinin başında yapay zekâ desteğine başvurmanın bilgi kalıcılığını ve zihinsel gelişimi olumsuz etkilediğini düşünüyor. Elde edilen bulgular, öğrenme sürecinde öncelikle bireyin kendi zihinsel çabasını kullanmasının, ardından yapay zekâdan faydalanmasının daha etkili bir yaklaşım olacağını gösteriyor.
MIT ekibi, benzer bir araştırmayı doğal dil komutlarıyla kod yazımı (vibe coding) üzerine yürütüyor. Araştırmacılar, bu çalışmaların yapay zekânın insan beynine etkisini daha net anlamak için önemli bir başlangıç noktası olacağını ifade etti.










