Sam Altman, ChatGPT’nin Su ve Enerji Tüketimiyle İlgili Önemli Açıklamalarda Bulundu
OpenAI CEO’su Sam Altman, ChatGPT’nin çevresel etkileriyle ilgili dikkat çekici açıklamalarda bulundu. İnternet üzerinde yayınlanan bir blog yazısında Altman, yapay zekâ sistemlerinin su ve enerji kullanımıyla ilgili merak edilen verilerle ilgili bazı bilgiler paylaştı.
Ortalama Bir ChatGPT Sorgusu Ne Kadar Kaynak Tüketiyor?
Altman’ın verdiği bilgilere göre, ortalama bir ChatGPT sorgusu yalnızca 0,000085 galon yani yaklaşık 0,32 mililitre su harcıyor. Bu miktar, bir çay kaşığının on beşte birine karşılık geliyor. Enerji tüketimi ise 0,34 watt-saat seviyesinde. Bu oran, bir LED ampulün birkaç dakika boyunca harcadığı enerjiyle neredeyse aynı.
Bu veriler, daha önce kamuoyunda dolaşan ve çok daha yüksek tahminler içeren değerlendirmelerin aksine, ChatGPT’nin oldukça düşük seviyede kaynak tükettiğini ortaya koyuyor. Altman, bu tür teknik verilerin toplumda büyük ilgi gördüğünü ancak çoğu zaman yeterli teknik altyapı bilgisi olmadan yorumlandığını da vurguladı.
Altman, paylaştığı rakamların hangi donanım sistemlerine ya da veri merkezlerine göre hesaplandığına dair detaylı bir açıklama yapmadı. Yine de bu açıklama, kamuoyunda yapay zekâ sistemlerinin tüketimiyle ilgili devam eden tartışmalara ışık tutmuş oldu. Altman, gelecekte zekâ üretmenin maliyetinin büyük ölçüde elektrik tüketimiyle sınırlı hale gelmesi gerektiğini savundu.
Yapay zekâ sistemlerinin enerji ihtiyacı son dönemlerde küresel düzeyde ciddi bir tartışma konusu hâline geldi. Araştırmacılar, yıl sonuna kadar yapay zekânın toplam enerji tüketiminin Bitcoin madenciliğini geçebileceğini öngörüyor.
Geçtiğimiz dönemde yayımlanan bir araştırmada, GPT-4 tabanlı bir sohbet botunun sadece 100 kelimelik bir e-posta üretimi sırasında bir şişeden biraz fazla su tükettiği belirtilmişti. Ayrıca, veri merkezlerinin bulunduğu coğrafi konumların da bu tüketimi doğrudan etkilediği ifade edildi. Bu bulgular, yapay zekâ teknolojilerinin çevresel ayak izine dair önemli tartışmaları beraberinde getirdi. Kaynaklar
Yapay zekâ sistemlerinin giderek daha verimli hâle gelmesi olumlu bir gelişme olarak değerlendirilse de kullanım alanlarının hızla yaygınlaşması, enerji tüketimini artırmaya devam ediyor. Veri merkezlerinde kullanılan güçlü GPU donanımları, sistemlerin üretim aşamaları ve eski donanımların hurdaya ayrılması çevresel açıdan ciddi etkiler doğuruyor.
OpenAI’ın açıkladığı tüketim verileri, sistemlerin gelişen teknolojilerle birlikte daha sürdürülebilir hâle gelme potansiyelini gösteriyor. Ancak hem kullanıcıların bilinçli tercihleri hem de veri merkezlerinin çevre dostu altyapılara yönelmesi bu sürecin başarısı için büyük önem taşıyor.
