Uygulamalara Zorla Entegre Edilen Yapay Zekâ Yazılım Ekiplerini Zorluyor
Şirket yöneticileri yapay zekânın tüm uygulamalarda yer almasını isterken yazılım mühendisleri giderek daha fazla yoruluyor. Gartner’ın yayınladığı araştırmaya göre üst düzey yazılım mühendislerinin yüzde 77’si mevcut uygulamalara yapay zekâ entegrasyonunun önemli veya orta düzeyde bir sorun hâline geldiğini düşünüyor.
Eski Uygulamaların Güncellenmesi AI Stratejilerini Yavaşlatıyor
Gartner Analisti Jim Scheibmeir’e göre şirketlerin yapay zekâya yönelmesindeki en büyük neden, işlevselliği ve kullanıcı deneyimini geliştirme arzusu. Ancak uygulamaların modernleştirilmesi hem zaman alıyor hem de yeni sorunları beraberinde getiriyor. Scheibmeir, mühendislerin özellikle mevcut sistemlere yapay zekâ özellikleri eklerken zorlandığını belirtiyor.
Pek çok şirket, iş süreçlerinde hâlâ eski yazılımlara bağımlı durumda. Pegasystems’in yaptığı bir araştırma bu uygulamaların büyük kısmının kritik sistemler olduğunu ortaya koydu. Bu nedenle şirketler modernleşme adımlarında oldukça temkinli davranıyor. Bu durum sadece uygulamaların dönüşümünü değil aynı zamanda genel yapay zekâ stratejilerini de geciktiriyor.
Gartner, uygulama modernizasyonuna yatırım yapmanın kaçınılmaz olduğunu ancak sürecin doğru yönetilmesi gerektiğini vurguluyor. Hatalı bir geçiş süreci hem zaman kaybına yol açıyor hem de şirketleri sektördeki rakiplerinin gerisine düşürebiliyor.
AI Geliştirme Platformları Yükselişine Devam Ediyor
Her ne kadar yazılım ekipleri mevcut sistemlere yapay zekâ özellikleri entegre etmekte zorlanıyor olsa da çözüm sunan platformlar hızla gelişiyor. Gartner’a göre yapay zekâ uygulama geliştirme pazarının büyüklüğü şu an 5,2 milyar dolara ulaştı. Bu rakamın önümüzdeki yıllarda hızla artması bekleniyor.
Gartner’ın değerlendirmesine göre hem yeni hem de köklü yazılım şirketleri bu alanda güçlü platformlar sunmaya başladı. Ancak her çözüm her şirket için uygun değil. Scheibmeir, mühendislik liderlerinin dağınık çözümler yerine entegre ve geniş ekosisteme sahip AI platformlarına yönelmesini öneriyor. Bu sayede hem yazılım geliştirme süreci kolaylaşıyor hem de uzun vadeli uyumluluk sağlanabiliyor.
IBM’in yayınladığı bir diğer araştırma da bu görüşü destekliyor. Araştırmaya göre geliştiricilerin yüzde 72’si uygulama geliştirirken 5 ile 15 arasında farklı yapay zekâ aracı kullanıyor. Bu da “araç yorgunluğu” ve verimlilik kaybına yol açıyor. Gartner, daha bütünleşik bir yaklaşımın benimsenmesi durumunda ölçeklenebilirliğin, tutarlılığın ve tekrar kullanımın çok daha kolay sağlanacağını vurguluyor.
