Yapay zeka, temel olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bir teknolojidir. Bu teknoloji, insan benzeri bir zeka ile öğrenme, hareket etme ve performans gösterme yeteneğine sahiptir. Makinelerdeki insan zekasını simüle eder, bu da iş yaparken size zaman ve para kazandırır.
Peki yapay zeka pazarlaması nedir?
Yapay zeka pazarlaması en basit ifadeyle, veri ve müşteri içgörüleri toplamak, müşterilerin bir sonraki hamlelerini tahmin etmek, otomatik kararlar almak ve pazarlama çalışmalarını etkilemek için yapay zeka teknolojilerini kullanmak anlamına gelir. Genellikle hızın çok önemli olduğu pazarlama alanında da kullanılır ve pazarlamanın yatırım getirisini (ROI) artırabilir.
Yapay zeka, pazarlamacıların müşterilerinin davranışlarını anlamasına ve bilmesine olanak tanır. Daha sonra doğru stratejiyi doğru kişiye hedefleyerek zamandan tasarruf edebilir ve daha etkili hale getirebilirler.
Yapay Zeka Pazarlaması Neden Önemlidir?
Yapay zeka ile pazarlama, pazarlamacılara sosyal medya, e-posta ve web üzerinden büyük miktarda pazarlama verisini hızlı bir şekilde analiz etme olanağı sağlar.
Peki yapay zeka pazarlama için neden önemlidir?
1. Otomasyon
Yapay zeka pazarlama otomasyonunuzu daha akıllı hale getirebilir. Verilerin anlamlı etkileşimlere, kararlara ve olumlu iş sonuçlarına dönüştürülmesini sağlamak için pazarlama otomasyonu ile entegre edilebilir.
Pazarlamacılar kampanyalarını ölçeklendirmek, müşteriler için sonraki en iyi eylemleri belirlemek ve ardından hangi kampanyayı göndermeleri gerektiğini belirlemek için yapay zekayı kullanabilir.
E-posta pazarlama otomasyonunda yapay zeka, işletmeler tarafından müşteri katılımını ve açılma oranlarını artırmak ve paradan tasarruf etmek için kullanılabilir. Yapay zeka, tıklamalar için konu satırlarını optimize edebilir ve bu konu satırlarının performanslarını takip edebilir. Bu da bir metin yazarı için büyük bir avantaj sağlar.
Yapay zeka ayrıca birden fazla e-posta formatı için içerik oluşturma ve bunları optimize etmek için de kullanılabilir. Bu, alıcılar için oldukça kullanışlıdır. E-posta pazarlamanın yanı sıra yapay zeka sosyal medya otomasyonunda da kullanılabilir. İşletmeler bunu müşteri etkileşimini artırmak ve içeriği optimize etmek için kullanır.
2. Hataları en aza indirme
Yapay zeka, insan müdahalesini ortadan kaldırmak ve insan hatası olasılığını azaltmak için tasarlanmıştır. Yapay zekanın, özellikle veri güvenliği söz konusu olduğunda, insan hatasını azaltmada yararlı bir araç olduğu kanıtlanmıştır. Bu noktada yapay zeka, işletmelerin siber güvenlik ihtiyaçlarına uyum sağlayarak ve bunlardan öğrenerek bu sorunları ele almak için kullanılabilir.
3. Maliyet tasarrufu
Yapay zeka, bir pazarlama stratejisi geliştirmek ve uygulamak için gereken zaman ve çaba miktarını azaltabilir ve daha hızlı ve daha verimli çalışarak maliyetleri azaltmanıza yardımcı olabilir. Bu da gelirinizi artırır.
Yapay zeka (AI) ayrıca, şirketinizin sıradan ve tekrarlayan görevleri tamamlamasına yardımcı olmak için harika bir araç olabilir. Bu, görevleri tamamlamak için gereken süreyi azaltır ve hataları en aza indirmenizi sağlar. Bu sayede mevcut yeteneklerinizi daha önemli görevleri yerine getirmek için kullanırken, çalışanları işe alma maliyetini azaltabilirsiniz.
Örneğin, bir içerik yazarı e-posta konu satırları oluşturmak ve A/B testi için binlerce metin varyasyonu gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanabilir. Bu, süreci hızlandırır ve daha verimli hale getirir.
4. Artan yatırım getirisi
Yapay zeka, pazarlamacıların müşterileri daha iyi anlamasına ve daha iyi müşteri hizmetleri sunmasına yardımcı olur. Yapay zeka destekli pazarlama, pazarlamacıların müşterilerin tahmine dayalı bir analizini yapmasına ve daha kişiselleştirilmiş ve hedeflenmiş müşteri yolculukları oluşturmasına olanak tanır. Bu, her müşteri için yatırım getirisini etkili bir şekilde artırır.
Pazarlamacılar ayrıca daha fazla müşteri içgörüsü elde etmek ve onları daha iyi gruplandırmak için yapay zekayı kullanabilir. Bu, bir sonraki adımı atmalarına ve müşterileri için en iyi deneyimi sağlamalarına olanak tanır.
5. Kişiselleştirme
Yapay zeka, pazarlamanızı birçok yönden daha kişisel hale getirir ve halihazırda birçok şirket tarafından müşterilerin ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak amacıyla e-postaları, web sitelerini, videoları ve diğer içerikleri kişiselleştirmek için kullanılır.
Örneğin, anlık bildirimler e-ticaret işletme sahipleri tarafından mobil uyumlu hale getirilebilir. Bu sayede kişiselleştirme hissi yaratarak müşterilerin dikkatini çekebilirler. Bu strateji ile her müşteri, görüntüledikleri ve bir şirketten duymak istedikleri şeylere göre özel olarak uyarlanmış mesajlarla kişiselleştirilmiş anlık bildirimler alır.
Harika bir yapay zeka pazarlama stratejisi de ürün önerileridir. Bu, müşteri deneyimini çoğu pazarlamacının düşündüğünden daha kişisel hale getirir.
6. Daha hızlı ve daha akıllı kararlar
Yapay zeka, verileri insan müdahalesinden daha hızlı yürütebilir, doğruluğu ve güvenliği garanti eder. Bu, ekibinizin etkili yapay zeka destekli kampanyalar oluşturmak için stratejik girişimlere odaklanmasına olanak tanır.
Yapay zeka taktiksel verileri gerçek zamanlı olarak toplayabilir ve takip edebilir, böylece pazarlamacılar kampanyaların bitmesini beklemeden hemen karar alabilir. Veriye dayalı raporlar, bu raporlara dayanarak karar vermelerini sağlayarak kararları daha objektif ve daha akıllı hale getirir.
Yapay Zeka Pazarlamada Nasıl Kullanılabilir?
Yapay zekayı pazarlamada kullanabileceğiniz bazı yöntemler aşağıdaki şekildedir:
1. Satış tahmini
Pazarlamacılar, müşterilerinin geçmiş satın alımlarından ve iletişimlerinden elde edilen verilere dayanarak bir sonraki satın alımla ilgili tahminler yapmak için yapay zekayı kullanabilir.
Bu sistem, müşterilerin bir sonraki adımda hangi ürünü ve kaç tane satın alacağını tahmin etmenizi sağlar. Bu sayede satışları artırmak için hangi ürünü tanıtacağınıza karar vermenize yardımcı olur ve envanterinizi dengeleyerek, stokta olmayan ürünleri satmaktan veya aşırı satış yapmaktan kaçınabilirsiniz.
2. Yapay zeka destekli müşteri içgörüleri
Yapay zeka, işletmelerin müşterilerini en iyi şekilde anlamalarını ve müşteri merkezli iş kararları almalarını sağlayan değerli içgörüler sağlar.
Pazarlamacılar, yapay zeka algoritmalarından toplanan milyarlarca veriyi kullanarak hızlı bir şekilde müşteri personaları oluşturabilir. Bunlar saha içi etkileşimler, coğrafi uzmanlıklar, satın alma davranışları, geçmiş etkileşimler/iletişimler, tavsiye kaynakları ve daha fazlasını içerir.
İçgörüler, daha etkili müşteri segmentasyonu sağlar. Bu sayede pazarlamacılar hangi müşterilerin hedeflenmesi gerektiğini belirleyebilir, onları kampanyaya dahil edebilir veya kampanyadan hariç tutabilir, müşterileri satın alma olasılıkları en yüksek ürünlerle eşleştirebilir ve müşterilere stokta olmayan veya alakasız ürünlerin satılmasını engelleyebilir.
3. Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi oluşturma
Markalar, kişiselleştirilmiş içerik, teklif ve destek sağlayarak müşterilerini yapay zeka ile daha mutlu hale getirebilir.
Örneğin, yapay zeka satın aldığınız ürünleri analiz eder ve ihtiyaçlarınızı karşılayan ürünler önerir. Bu, yapay zekanın müşteri deneyimlerini kişiselleştirmesine bir örnektir.
Yapay zeka kullanan bir kişiselleştirme kampanyasının sonucu daha fazla satış, etkileşim ve müşteriyi elde tutmadır.
4. İçerik üretimi
Yapay zeka destekli araçlar, içerik oluşturucuların işini daha verimli ve daha kolay hale getirebilir. Temel içerik insanlar tarafından oluşturulsa da, yapay zeka araçları içerik ekibinizin verimliliğini artırmak için kullanılabilir. Buna e-posta içeriği, kişiselleştirilmiş mesajlar/raporlar ve sosyal medya içeriğinin düzenlenmesi gibi görevlerin otomatikleştirilmesi de dahildir.
5. Yapay zeka ile geliştirilmiş PPC reklamcılığı
PPC reklamcılığı, yapay zekanın bir diğer popüler kullanım durumudur. PPC’deki en iyi AI uygulamaları aşağıdakileri içerir:
- Akıllı teklif verme
- Mikro anları hedefleme
- Duyarlı reklamlar
- Performans analizi
- Dinamik arama reklamları
- Fiyat optimizasyonu
- Hesapların yönetimi
Yapay zeka, şirket içi ekibinizden ve muhtemelen rakiplerinizden daha fazla reklam platformunu izlemenize yardımcı olabilir.
6. Sohbet robotları
En az bir kez çevrimiçi bir mağazada, canlı sohbet veya Facebook Messenger gibi sosyal medya aracılığıyla bir yapay zeka botuyla sohbet etmişsinizdir. Yapay zeka, müşteri hizmetlerini iyileştirmek için bu şekilde kullanılabilir.
Bu, müşterilerin tekrarlanan sorularını yanıtlamanın yanı sıra (fiyat, beden veya miktarla ilgili sorular gibi), daha özelleştirilmiş ve daha verimli içerik oluşturmak için de kullanılabilir.
7. Konuşma tanıma
Konuşmayı tanıyabilen benzer yapay zekalara zaten sahibiz. Siri, Google Assistant ve Alexa, konuşma tanıma özelliğini kullanan en iyi bilinen sohbet robotlarından sadece birkaçıdır.
Bu yapay zekalar, komutun yerine getirilmesi için konuşulan kelimeleri tanıyabilir veya bunları metne dönüştürebilir. Shazam ve Google Maps gibi uygulamalar, konuşulan kelimeleri tanımak için konuşma tanıma özelliğini kullanır.
8. Dinamik fiyatlandırma
Dinamik fiyatlandırma, bir ürünün fiyatını talebe veya bulunabilirliğe göre belirleyen bir fiyatlandırma stratejisidir.
Bir uygulama veya web sitesindeki bir bot, size gerçek zamanlı fiyatlandırma sağlamak için aramalar, geçmiş, çerezler ve diğer etkinlikler gibi tahmine dayalı analitik kullanım durumunuzu izleyebilir. Bu, şu anda kullandığınız ürün/hizmet için daha düşük fiyatlar veya daha iyi hizmet almanızı sağlar.
Daha düşük bir talep varsa, müşteriler dinamik fiyatlandırmadan yararlanabilir. Otel odaları satılmadığında bu durum açıkça görülür. Dinamik fiyatlandırma, müşteri çekiciliğini artırmanın ve boş oda olasılığını azaltmanın bir yoludur.
9. E-posta içeriğinin otomatik olarak düzenlenmesi
Yapay zeka, içeriği düzenlemenize ve ardından eyleme geçirmenize olanak tanır. Otomasyon, müşterilere e-posta planlamak ve göndermek için gereken süreyi azaltır. Yapay zeka, hedef kitlenizi segmentlere ayırarak her bir bülteni kişiselleştirmenize olanak tanır.
10. Otomatik görüntü tanıma
Google, Facebook, Pinterest ve Amazon gibi büyük markalar, resim ve videolardaki kişi ve nesneleri %99,75’e varan bir doğruluk oranıyla tanımlamak için yapay zekayı kullanır.
Görüntü tanıma, çevrimiçi içeriğinizi mağaza ziyaretleriyle daha iyi ilişkilendirmenize yardımcı olabilecek harika bir pazarlama aracıdır. Çevrimiçi ortamda daha iyi bir alışveriş deneyimi sunmak için birçok mağaza, müşterilerin mağazaya yaptıkları ziyaretleri takip etmek amacıyla yüz tanıma yazılımı kullanmaktadır. Bazıları ise bu teknolojiyi yapay zeka yönetimli anlık bildirimlerle birleştirerek müşterilere kişiselleştirilmiş mesajlar, indirimler ve gerçek zamanlı teklifler gönderir. Bu sayede müşteriler ve mağazalar arasında daha fazla etkileşim sağlanır.
Yapay Zeka Kullanılan Pazarlama Örnekleri
1. Nike – Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Deneyimler
Yapay zeka, Nike’ın müşterileri için kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmasına olanak tanır. Nike’ın web sitesi bu teknolojiyi kullanarak müşterilere en uygun ürünleri önerebilir. Müşteriler, herhangi bir ürünle etkileşime girmek zorunda kalmadan metin ve görselleri kullanarak ürün arayabilir.
Nike, müşteri yolculuklarını kişiselleştirmek için yapay zekadan yoğun bir şekilde yararlanır ve bu da işletmeleri için önemli bir katma değer sağlar.
2. Amazon – Kişiselleştirilmiş Alışveriş Önerileri
Ürün önerileri konusunda pazar lideri konumunda olan Amazon, ürün önerme özelliği ile müşterilere daha kişisel ve keyifli bir alışveriş deneyimi sunar.
Önerilerin müşterilerin geçmiş satın alımlarına veya farklı fiyat noktalarındaki benzer ürünlere dayalı olması fark etmez. Müşterileri eğiterek satın alma kararı vermelerine yardımcı olmak da çok etkilidir.
Amazon ayrıca günümüzün sürekli değişen pazarında üstünlük sağlayan bir fiyatlandırma stratejisi geliştirmiştir. Şirket bu stratejiyi, ani fiyat değişiklikleriyle müşterileri bunaltmak yerine fiyatları piyasa talebiyle aynı oranda ayarlamak için kullanır. Amazon, bu ilk hamle avantajından yararlanarak müşterilerine diğer tüm şirketlerden önce cazip ürün fiyatları sunabilir.
3. BMW – Akıllı Kişisel Asistan
BMW’nin yapay zeka ile geliştirilmiş spor otomobilleri, her sürücü hakkında daha fazla bilgi edinmek ve sistemi ve deneyimi onlar için ayarlamak için teknolojiyi kullanan akıllı bir kişisel asistana sahiptir. Bu kişisel asistan, iklim kontrolü, ışıklar, medya gibi araç işlevlerine ve bakımlı araba, deneyim modları gibi ayarlara izin verir.
Asistan, sürücülerin tıpkı akıllı telefonlarla olduğu gibi otomobillerle de iletişim kurmasını sağlar. Sesle etkinleştirilen bu asistan, seyahat rotalarını tahmin edebilir, sürücüleri uyarabilir ve diğer uygulamaları entegre edebilir.
4. Starbucks – Ödül Programı/Mobil Uygulama
Starbucks, ödül programı ve mobil uygulaması aracılığıyla potansiyel müşterilerinden veri toplamak için yapay zekayı kullanır.
Starbucks’ın ödül programı, müşterileriyle güçlü ilişkiler kurmasına yardımcı olur. Örneğin Starbucks, müşterilerine doğum günlerinde ücretsiz kahve sunar. Ayrıca müşteriler, sesli yardım kullanarak barista ile konuşarak mobil uygulama üzerinden kahve sipariş edebilir.
Starbucks mobil uygulama ise, satın alma geçmişinizi analiz etmek ve size en iyi tatları sunmak için yapay zeka kullanır. Bu, tarih, saat ve konuma bakılarak yapılır.
Eline sağlık.