Anasayfa » Arşiv Yenal Tırpancı

Yazar: Yenal Tırpancı

Microsoft Azure Load Balancer Part II

Bir önceki Azure Load Balancer makalemizde, Azure Load Balancer SKU’ları, bunların arasındaki farkları ve limitasyonların neler olduğunu anlatmıştık. Daha sonra Azure Load Balancer senaryomuzu belirledikten sonra Availability Set grubunu daha önce oluşturmadık ise bunu nasıl yapabileceğimizi anlatmıştık. Senaryomuzu hatırlayacak olur isek bir adet public IP adresine sahip olacağız arka havuzumuzda...

Microsoft Azure Load Balancer Part I

Load Balancer yani yük dengeleyici basitçe özetlemek gerekirse birden fazla kaynağın arasında iş yüklerinin dağıtımı olarak ifade edebiliriz. Kaynakların kullanımı iyileştirmek , yanıt sürelerini aşağıya çekebilmek ve tek bir kaynak üzerine aşırı yük bindirmekten ziyade yüklerin dağılımını yapmamızı sağlayan bir araçtır. Azure Load Balancer ailesi aslında dört farklı yük dengeleyeci olarak kendine...

Microsoft Azure Monitoring Log Analytics Part IV (Visualizing- PowerBI)

Azure monitoring üzerinde oluşturmuş olduğumuz ve verileri topladığımız çalışma alanındaki veriler üzerinden sorgular hazırladık ve çalıştırmıştık. Şimdi ise bu sorguları biraz daha çeşitlendirerek PowerBI üzerinde kullanabilmek adına veri kümeleri haline getireceğiz. Bu sorgularımız ile oluşturduğumuz PowerBI veri kümelerini raporlama ve görselleştirme işlemlerini yağacağız. PowerBI ile veri küme...

Microsoft Azure Monitoring Log Analytics (Log Search) Part III

Önceki makale serilerimizde verileri toplamaya başlamıştık. Toplamış olduğumuz bu veri setlerinden uyarılar oluşturduk ve takip etmeye başladık. Daha önce de söylediğim gibi Log Analytics aslında bir veri ambarıdır. Çalışma alanı oluşturarak aslında bir veri ambarı oluşturduk ve verilerimizi bu veri ambarına göndermeye başlamış olduk. Log Analytics ise göndermiş olduğumuz bu verileri kendi içerisi...

Microsoft Azure Monitoring Log Analytics Part (Alert Rule) II

Bir önceki makalemizde Azure Monitoring ve Log Analytics hakkında bilgiler vermiştik. Sonrasında veri katmanlarında ve bu veri katmanlarının neleri ifade ettiğinden bahsettikten sonra Log Analytics konfigürasyonlarını gerçekleştirerek ajan kurulumlarını tamamladık. Log Analytics birden fazla kaynaktan verileri alabilir. Aslında bir veri ambarıdır. Bununla birlikte bir başka yeteneği ise topladığı ...

Microsoft Azure Monitoring Log Analytics Part I

Microsoft Azure Monitor, on-premises ya da buluttaki uygulamalarınızın ve altyapınızın erişilebilirliğini, performansını en üst seviyeye çıkarmanız adına veri toplama, analiz etme ve optimize etme çözümü sunan bir Azure servisidir. Azure Monitor çözümü, uygulamalarımızın ve altyapımızın nasıl performans gösterdiğini görünür kılar ve oluşan ya da oluşabilecek sorunların kullanıcıları etkilemeden ön...

Apache SPARK ile Öneri Sistemleri – Spark Recommendation System – Bölüm 1

Spark ile en küçük kareler yöntemini (ALS) kullanarak bir öneri uygulamasını gerçekleştireceğiz. Bunun içinde öncelikle bir rating.csv isimli veri seti elimizde mevcut ve bizler bu veri seti üzerinde çalışmalarımızı sürdüreceğiz. Çalışmalarımızı gerçekleştireceğimiz veri setlerini aşağıda bulunan link üzerinden indirebilirsiniz. http://tinyurl.com/y3a34bse Uygulamamızı geliştirirken Jupyter notebo...

Apache SPARK ile Öneri Sistemleri – Spark Recommendation System – Bölüm 2

Bir önceki çalışmamızda ALS metodunu kullanarak verimizden tahminleri elde edebilmek adına veri setlerimizi eğittik. Burada ki çalışmalarımızda açık derecelendirmeye sahip olan veri setimizin üzerinde çalışmaya devam edeceğiz. Evet bu noktaya kadar ALS algoritması ile tahminlemeler yaptık ve yüksek doğruluk değerlerine sahip olmuştuk. Fakat buraya kadar yaptığımız işlerimizin sonunda filmleri kull...

Apache Spark ile Öneri Sistemleri – I

Öneri sistemleri günümüzde oldukça yoğun ve sık kullanılmaktadır. Herhangi bir e-ticaret sitesinde, tatil sitelerinde, video ve müzik paylaşım siteleri gibi birçok alanda kullanımını sıklıkla görmekteyiz. Bu tür sitelere kullanıcı olarak giriş yaptığımızda da bizlere bir takım öneriler sunarlar. İşte bu bahsettiğimiz önerilerin altında da öneri motoru olarak adlandırdığımız yapılar bunun da temeli...

Apache Spark ile Öneri Sistemleri – II

Bir önceki makalemizin devamı olan bu makalemizde de öneri modellerinden İşbirlikçi yaklaşım modelini inceleyecek ve detaylandıracağız. İşbirlikçi yaklaşımın herhangi bir ürünü kullanıcımızın nasıl değerlendirebileceğini tahminlemek’tir. Yani burada çalışma şeklimiz ve asıl elde etmek istediğimiz derecelendirme matrisidir. Bu derecelendirme matrisi sitemiz üzerinde kayıtlı olan her bir kulla...

Azure ile Remote Access Server Kullanarak Site to Site Virtual Private Network

Azure Virtual Private Network ağ geçidi, İnternet üzerinden bir Azure sanal ağı ile kurum içi ya da ortamımız arasında şifrelenmiş trafik göndermek için kullanılan sanal ağ geçididir. Ayrıca VPN ağ geçidini Microsoft ağı üzerinden Azure sanal ağları arasında şifrelenmiş trafik göndermek için de kullanabilirsiniz.  Azure üzerinde Virtual Private Network tarafına girerken IPSEC,IKEv1 ve IK...

System Center Operation Manager Dependent Management Pack

SCOM ile monitor ettiğimiz sunucular üzerinde yüklü olan uygulamalarında takip etmek birincil görevlerimizden bir tanesidir. Bu uygulamaların monitor edilebilmesi yani başka bir deyişle takip edilebilmesi için biz SCOM yöneticilerinin Management Packlere ihtiyacı vardır. Bunun içinde uygulamaya göre SCOM üzerine management packlerin Import edilmesi gerektiğini hepimiz biliyoruz. Fakat bazı zamanla...

  • 1
  • 2