ÇözümPark'a hoş geldiniz. Oturum Aç | Üye Ol
 
Ana Sayfa Makale Video Forum Resimler Dosyalar Etkinlik Hizmetlerimiz Biz Kimiz

Yazılım

Power BI Web Sitesinden Data Kullanımı

Merhaba, bu yazımızda Power BI ile birlikte gelen veri tiplerinden Web Sitesi veri okuma özelliğini kullanmaya çalışacağız. Yazımızda web sitesi üzerinden farklı grafikler alarak daha geniş dashboard oluşumlarını nasıl yapacağmız hakkında da fikir yürütmeye çalışacağız.

Malum ÇözümPark büyük bir komunite ve bu komunite içerisinde çok fazla sayıda forum postu atılmakta. Bizde ilk örneğimizi bu forum postları üzerinde aktif olarak süregelen post lar üzerinde gerçekleştireceğiz.

ÇözümPark adresine girdiğimizde ana sayfa üzerinde bulunan Aktif Konular panelini kullanacağız. (http://www.cozumpark.com/default.aspx)

 

clip_image001

Örnek itibari ile birden fazla veri içereceğinden öncelikli olarak veri desenini bir inceleyelim. Bütün internet sitesi veri okumalarında aynı yöntem ile gitmeniz sizler açısından daha iyi olacaktır. Veri deseni çıkarılamaz ise bu verinin de metriklerinin grafiklenmesi zor olacaktır.

Aktif konular başlığına tıklayarak asıl içeri almak istediğimiz safaya ulaşıyoruz. http://www.cozumpark.com/forums/TopicsActive.aspx bu sayfaya genel olarak hızlıca bir göz atarsak ekran çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır.

clip_image003

 

Burada gördüklerimizi sıralayacak olur isek veri desenini de aşağı yukarı çıkarmış olacağız.

1.      Title = harici hdd....

2.      Gönderen

3.      Tarih – Saat

4.      Yanıt Sayısı

Evet kısaca hızlı bir şekilde incelememizi bitirdik ve Power BI Desktop programı ile okuma işlemine start veriyoruz.

Power BI Desktop programımızı açtıktan sonra üst ribbon menüden Get Data butonuna basarak Web seçeneğini işaretliyoruz.

clip_image005

Okumak istediğimiz URL adresini bize soran bir kutucuk açılacaktır. Buraya okumak istediğimiz az önce hızlı analizini de gerçekleştirdiğimiz ÇözümPark Aktif Konular adresini yapıştırıyoruz.

 

clip_image006

Ok butonuna basmamız ile birlikte Power BI programı müthiş bir süratle ortalama 1-2 sn gibi kısa bir sürede siteye bağlanacak ve almak istediğimiz sayfayı bizim adımıza konsolide ederek verinin bütünlüğünü bozmadan tablo seviyesine kadar indirecektir.

Navigatör penceresi açıldığında bize ne kadar geniş bir kullanım alanı verdiğini bir kez daha görüyor olacağız. Aslında yapılan şey HTML dosyasının mevcut taglarının elemine edilerek tablo seviyesinde parse işlemidir.

clip_image008

Navigatör ekranında iki adet tablo görmekteyiz bunlardan biri ( Document ) olan sayfanın üst bilgilerinin yer aldığı ( HTML Katmanı için) özet bilgileri içermektedir.

 Diğeri ( Konular ) ise bizim asıl kullanmak istediğimiz veri desenini içeren tablo yapısıdır. Konular üzerine tıklayarak navigatör penceresinin sağ tarafında verinin görüntülenmesini sağlayalım

clip_image010

Bu işlemin hemen ardından check box tıklı olarak load butonuna basarak tablomuzu Power BI içerisine dataset olarak ekleyelim.

Tabi 4 x 4 lük bir veri elde ettiğimiz söylenemez fakat buna da şükür J en azından el ile yazma derdinden kurtulduk derken hemen Power BI ile gelen diğer güzel işlemlerden de bahsedebiliriz. Sol kısımda bulunan DataSet sekmesine tıklayarak tablomuzu Query Editörde açalım.

clip_image012

Konu 2 sütununu seçerek sağ tık ile Edit Query diyelim

clip_image014

Bu işlemi yaptığımız anda Power BI bize daha büyük ve geniş işlemlerin yer aldığı verimizi tamamen şekillendirebileceğimiz geniş bir Query Editör daha açacaktır.

Öncelikli olarak yazımızın başında inceleme yaparken çıkardığımız veri desenini hatırlamanızı rica ediyorum. Burada bir title alanı çıkarmıştık fakat parse ettiğimiz veride tek bir satır içinde tüm veri yazmakta. Aslında Power BI yazılımcıları yani Microsoft burada bize bir kolaylık sağlayarak aynı excelde olduğu gibi bir spliting işlemi yaptırabilecek bir fonksiyon koyarak bizi bu ayrıştırma işleminden kurtarmaktadır.

Konu 2 sütünunu seçerek Ribbon menüden Split butonuna basıyoruz ve By Delimiter seçeneğini işaretliyoruz.

clip_image016

Verimiz ilk bölümü – (tire) ile ayrıldığından Custom seçeneğini seçerek tire işaretini yerleştiriyoruz ve ekrandaki gibi ayarlamamızı yaparak OK butonuna basıyoruz.

clip_image018

Bu işlemin tekrarını kalan sütündaki veriler için bu sefer Comma Delimited olarak ayarlayarak tablomuzun son nihai şekline kavuşturuyoruz bu ise aşağıdaki gibi gözükecektir.

clip_image019

 

Bu arada ufak bir bilgi vermek gerekirse sütün isimlerine çift tıklayarak da isimlerini değiştirebilirsiniz. Ve en baştaki sütünü sağ tık delete ile silebilirsiniz J

Evet, Web siteleri üzerinden veri okuma ve bu verileri metrikler haline dönüştürme işlemleri Power BI ile bu kadar basit ve hızlı. Eğer isterseniz bu verileri gruplayarak bi grafik üzerine yansıtabilir ve Mobil cihazlarınızdan da izlenebilecek şekilde yayına alabilirsiniz.

Yazımızın bir sonraki bölümlerinde daha farklı grafikler kullanmak ve faydalı olması dileği ile.

Tarih : 19 Haziran 2016 Pazar 21:33 Yayınlayan: Erdem Avni SELÇUK

Yorumlar

Henuz Yorum Yok
Kimliksiz yorumlar seçilemez kılınmış durumdadır.

Yazar: Erdem Avni SELÇUK

1980 İstanbul doğumluyum. 1999 yılından buyana yazılım ve bilişim sektöründe çalışmaktayım. Bu süre zarfında Türkiye'nin önde gelen reklam ajanslarında ve turizm şirketlerinde çeşitli projelerde yazılım uzmanı olarak görev aldım. Şuan İstanbulda E-Ticaret sektöründe hizmet veren kurumda E-Ticaret raporlama, Eticaret Yazılımları ve entegrasyonları ile Sharepoint MVP olarak portal ve geliştirmeleri konusunda çalışmaktayım. Tecrübelerimi Technet Wiki üzerinden, Çözümpark bilişim portalı üzerinden ve kişisel sayfam www.eravse.com üzerinden sizlerle paylaşmaya çalışıyorum. @eravse twitter adresimden de beni takip edebilirsiniz.
 

Bu Kategori

Hızlı aktarma