ÇözümPark'a hoş geldiniz. Oturum Aç | Üye Ol
 
Ana Sayfa Makale Video Forum Resimler Dosyalar Etkinlik Hizmetlerimiz Biz Kimiz

Internet of things IoT

Azure IoT Üzerinde Makine Öğrenimi Yardımı ile Hava Tahminleme Çıktılarının Oluşturulması - Bölüm 2

Bir önceki makalemizde Makine öğrenimi çıktılarını ve daha evvel öğrenilmiş olan veri setlerini nerden edinip, IoT Hub için nasıl ölçülebilir bir very setleri haline getirebileceğimiz hakkında çalışmıştık.

Bu Makale bir önceki makaleyi takip etmeniz ve birleştirmeniz ile birlikte uygulanabilir.

Yukarıdaki çalışmaları tamamladıktan sonra, ihtiyacımız olan öğrenilmiş olan bu veri set’lerini anlamlı kılmak, ölçmek için süreklilik haline getirmek maksadı ile Azure IoT Hub üzerinde etkinelştirmeniz gereklidir. Aşağıdaki ekran üzerindeki adımları takip ederek kontrolünü sağlayabilirsiniz.

clip_image002

İş akışını sürdürülebilir, bir çıktı haline getirebilmek için aşağıdaki işlem adımlarını devam etmeniz gerekmektedir.

clip_image004

 

 

İş akışını detaylarını belirlemek için aşağıdaki adımları takip etmelisiniz.

clip_image006

Analitik servisini ve istekte bulunulacak servis detayları için aşağıdaki alt başlıkta yer alan ekranda, ilgili sorguları kullanabilirsiniz.

clip_image008

 

İş analitiği için aşağıdaki sorgu çıktılarını kullanabilirsiniz.

clip_image010

 

Girdi ve çıktı için gerekli verileri aktardıktan sonra, son çalıştırma ve test sonucunu gözlemleme ekranına gelmeden evvel son tabloyu ayarlar bütününde kontrol etmenizde fayda var.

clip_image012

 

Çıktısını alacağınız verilerin “Yağmur Düşme Oranı” değerinin çıktısını alacaksınız son satır ve sütunda buna göre bu bilgiye erişebilmeniz için “Azure Storage Explorer” aracından faydalanmanız gereklidir.

https://azure.microsoft.com/en-us/features/storage-explorer/ Bu aracı bilgisayarınıza indirip kurmalısınız.

clip_image014

Ardından çalışmasını gerçekleştirdiğiniz tüm “Stream Analytic” kütüphanesi için depolama detaylarını görüntüleyebileceğiniz Storage Explorer’a erişmek için Azure hesabınız ile oturum açmanız gereklidir.

clip_image016

Hepsi bu kadar..

Keyifli okumalar ve uygulamalar dilerim…

 

 

 

 

 

Yorumlar

 

Hakan UZUNER

Eline sağlık hocam.

Aralık 30, 2017 14:36
Kimliksiz yorumlar seçilemez kılınmış durumdadır.

Bu Kategori

Hızlı aktarma

Etiketler