ÇözümPark'a hoş geldiniz. Oturum Aç | Üye Ol
 
Ana Sayfa Makale Video Forum Resimler Dosyalar Etkinlik Hizmetlerimiz Biz Kimiz

Internet of things IoT

Windows 10 IoT Üzerinden Raspery Pi ve Ardunio Birlikte Etkileşimli Kullanım – Sensör Uygulaması

 

Bu makale içerisinde sizlerle Windows 10 IoT Core işletim sistemi üzerinde Visual Studio 2015 ,C# dil yapısını kullanarak, Ardunio ve Rasperry Pi ile Isı ve Nem sensörü uygulaması geliştireceğiz. Burdaki asıl amaç farklı donanım platformlarına sahip olan iki farklı IoT ağ geçit kartlarının birbirine çift yönlü bağlı olarak etkileşimde olmasıdır.

Öncelikle hazır kaynak kod kütüphaneleri kullandığımızı bilmenizde fayda var. IoT geliştirme ve vizyon platformlarında, elektronik, yazılımı, network ve IoT gibi bir çok meslek uzmanlığı gerektiren alanlarda tüm alt bileşenlere hakim olmanız biraz zaman alacak bir durum.

Hazır kütüphane ve çizimlerden faydalanma metodlarını ve bu çizimler üzerindeki dikkat edilmesi gereken noktalara ayrıca adım adım değineceğiz.

IoT elektronik devre dizaynı ve elektronik komponent arşivlerini tek tek taramak yerine, aşağıdaki linkten “fritzing” aracını indirip, özelleştirilmiş dizaynlar yapabilirsiniz veya mevzut kullanılan hazır çalışan çizimler üstünden veriler elde edebilirsiniz.

http://fritzing.org/download/?donation=0 Çizimleri oluşturmak, görüntülemek ve dizayn şablonları için indirmenizde fayda var. Baskı devre, breadboard, pcb aktarımı ve kaynak kod gibi tüm detaylar üstünde çalışabileceğiniz çok faydalı bir araç.

clip_image002

Genel çizim araçları hakkında bilgi aktardıktan sonra, ardunio ve rasperry pi kartlarımızın pinout çıkışlarını tanıyalım. Pinout çıkışlarını bilmek çok önemli kartların ve kartların kontrol edeceği elektronik devrelerin bağlantı şemaları için kritik bir konu.

Aşağıdaki Pinout ve Kart Resmi Rasperry Pi2 kartına aittir.

clip_image004

Kart üzerindeki pinout şemasının detaylarına ve temel elektronik bilgisine haiz olmanız gerekmektedir.

Aşağıdaki görsel Ardunio Uno kartına aittir.

clip_image006

Devre içerisinde kullanacağımız DHT 11 sensörüne ait pinout çıktısı aşağıdaki gibidir.

clip_image007

 

http://playground.arduino.cc//Main/DHTLib DHT sensörüne ait kaynak kod kütüphane detaylarına erişebilirsiniz.

 

Ardunio ve Rasperry Pi kablo bağlantı şeması ve Sensörle birlikte devrenin fiziksel şeması aşağıdaki gibidir.

 

clip_image009

 

Windows 10 IoT Core üstünden Visual Studio veya Ardunio IDE derleyicisi ile aşağıdaki kaynak kodu uygulayarak Ardunio üzerinden sensör verilerini okumaya başlayabilirsiniz.

Kaynak kod aşağıdaki gibidir.

clip_image011

 

#include < Wire.h>

#define SLAVE_ADDRESS 0x40 // Define the i2c address

 

#include < dht.h>

 

dht DHT;

 

#define DHT11_PIN 4

 

char tempera[5];

void setup()

{

Serial.begin(9600);

Wire.begin(SLAVE_ADDRESS);

 

}

 

void loop()

{

// READ DATA

Serial.print(“DHT11, \t”);

int chk = DHT.read11(DHT11_PIN);

switch (chk)

 

{

case DHTLIB_OK:

Serial.print(“OK,\t”);

break;

case DHTLIB_ERROR_CHECKSUM:

Serial.print(“Checksum error,\t”);

break;

case DHTLIB_ERROR_TIMEOUT:

Serial.print(“Time out error,\t”);

break;

case DHTLIB_ERROR_CONNECT:

Serial.print(“Connect error,\t”);

break;

case DHTLIB_ERROR_ACK_L:

Serial.print(“Ack Low error,\t”);

break;

case DHTLIB_ERROR_ACK_H:

Serial.print(“Ack High error,\t”);

break;

default:

Serial.print(“Unknown error,\t”);

break;

}

dtostrf(DHT.temperature, 4, 2, tempera);

 

Wire.onRequest(sendData);

delay(2000);

 

}

 

void sendData()

 

{

Wire.write(tempera);

 

}

 

Kaynak kodu kopyaladıktan sonra, Visual Studio 2015 üzerinde “Solution Explorer” –“Build” projeye isim verip ardından , “Tools” –“Options” – “Project and Solutions” – “Build and Run” - “Only Build startup projects” ve son olarak “Menu” sekmesinden – “Debug , Start” seçeneklerini takip ederek kodu çalıştırıp , kod çıktısını ve ısı çıktılarını okuyabilirsiniz.

 

VEYA

Aşağıdaki aşamaları takip ederek Ardunio IDE derleyicisi üstünde çalışınız.

clip_image013

 

Son olarak kod çıktılarının değerlerini okuyabilirsiniz.

 

Keyifli uygulamalar.

Yorumlar

 

Hakan UZUNER

Eline sağlık hocam çok güzel bir makale olmuş.

Eylül 3, 2017 19:10
 

Gökhan TATAR

Teşekkürler Hakan Hocam.

Eylül 3, 2017 21:36
 

Cemal Taner

Network IoT tarafına evrilirken öğrenilmesi gereken temel konuları da içeren harika bir makale olmuş. Elinize sağlık.

Eylül 4, 2017 10:00
 

Gökhan TATAR

Destek için teşekkürler Cemal Taner Hocam.

Eylül 4, 2017 13:38
 

Erdem Avni SELÇUK

Gökhan hocam çok güzel bir yazı olmuş. Ellerine sağlık

Eylül 5, 2017 08:32
 

Abdülkadir Eliş

Eline sağlik

Eylül 16, 2017 17:23
Kimliksiz yorumlar seçilemez kılınmış durumdadır.
 

Bu Kategori

Hızlı aktarma